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What is insurtech

Con il termine Insurtech, dall’unione di “insurance” e “technology”, si definisce l’applicazione delle tecnologie digitali al mondo assicurativo. L’obiettivo dell’Insurtech è aumentare l’efficienza e l’efficacia di processi e prodotti. 

  • INSURTECH

    Nel suo significato più ampio, Insurtech identifica l’intero processo di digitalizzazione del settore assicurativo, dalla sottoscrizione delle polizze fino alla gestione dei sinistri, grazie all’utilizzo di tecnologie quali Big Data Analytics, Intelligenza Artificiale, API, Blockchain. 

    L’evoluzione tecnologica dell’ultimo ventennio ha profondamente trasformato l’economia e la società, ponendo all’industria assicurativa la sfida di trovare un nuovo ruolo di promotrice della resilienza sociale ed economica. Negli ultimi anni sono nate aziende innovative, come Vaance, che abilitano le tecnologie insurtech e supportano gli attori del settore assicurativo in questa sfida. 

    La trasformazione promossa dall’Insurtech mira ad aumentare l’efficienza e l’efficacia dei prodotti e dei processi assicurativi, e coinvolge tutta la filiera – compagnie, intermediari, broker, loss adjuster, aziende tecnologiche.  

FRAMMENTI DI INSURTECH API, BIG DATA ANALYTICS, AI
ABOUT API 
Il termine API, acronimo di Application Programming Interface, ovvero Interfaccia di programmazione delle applicazioni, identifica set di definizioni e protocolli con i quali vengono realizzati e integrati software applicativi. Le API offrono flessibilità, semplificano la progettazione, l'amministrazione e l'utilizzo, e garantiscono opportunità di innovazione.
Le API vengono fornite dagli sviluppatori di un software in modo che i programmatori di altre applicazioni possano utilizzarle, portando a dialogare i due sistemi. 
Le aziende come Vaance grazie all’utilizzo delle API si posizionano come facilitatori di questi processi di integrazione, che permettono – fra le altre cose - di incrementare l’offerta ai clienti e di aprire nuovi mercati per la compagnie assicurative. Grazie alle API è possibile infatti integrare il modello di social insurance, incentrato sulle community, con qualsiasi modello di business per il quale possa tornare utile questo tipo di servizio.  

ABOUT BIG DATA ANALYTICS 
Big data è un termine che identifica i set di dati la cui dimensione o tipo supera la capacità dei database tradizionali di acquisizione, gestione ed elaborazione. L'analytics dei big data consiste nell'utilizzo di tecniche analitiche avanzate rispetto a data set molto grandi e diversificati, che includono dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, da fonti differenti e di diverse dimensioni.  
Il settore assicurativo è caratterizzato da un patrimonio informativo ricchissimo, e i sistemi di Big Data Analytics permettono di acquisire, gestire ed elaborare queste informazioni in modo cosciente ed efficace. Analizzare grandi moli di dati permette di generare nuova conoscenza utile per prendere decisioni più consapevoli. Dalla personalizzazione della comunicazione con il cliente all’efficientamento dei processi produttivi, passando per la gestione dei flussi e delle emergenze, la rilevazione di frodi, l’efficientamento della supply chain: i Big Data Analytics hanno un impatto in tutti i processi.
Le tecniche di advanced analytics – come machine learning, predictive analytics, data mining - consentono inoltre di prendere decisioni in modo più accurato e veloce, utilizzando dati precedentemente inaccessibili o inutilizzabili.   

ABOUT AI 
L’Artificial Intelligence (AI) è un ramo della computer science. Studia lo sviluppo di sistemi hardware e software dotati di capacità tipiche dell’essere umano (interazione con l’ambiente, apprendimento e adattamento, ragionamento e pianificazione), in grado di perseguire autonomamente una finalità definita prendendo delle decisioni solitamente affidate agli esseri umani.
A livello internazionale sono state mappate quasi 500 applicazioni di Intelligenza Artificiale, raggruppabili in otto classi di soluzioni: Intelligent Data Processing, Virtual Assistant/Chatbot, Recommendation, Image Processing, Autonomous Vehicle, Intelligent Object, Language Processing, Autonomous Robot. 
Il settore assicurativo, insieme a quello bancario e finanziario, risulta essere tra i più attivi nello sviluppo di soluzioni AI. Sono infatti numerosi i potenziali vantaggi di questa tecnologia, come conoscere in maniera più approfondita i clienti, garantire un servizio mirato e coerente con il profilo di rischio, creare un sistema di supporto alle decisioni interne.